7月5日消息,谷歌科学家最近在ArXiv平台上发布了一篇预印本论文,声称在量子计算机领域取得了重大突破。下面是小编收集整理的谷歌披露量子计算机新突破，欢迎阅读分享，希望大家能够喜欢。
据英国《每日电讯报》7月2日报道，谷歌开发了一款量子计算机，可以瞬间完成需要现有最好的超级计算机47年才能完成的计算。
谷歌研究人员在网上发表的一篇论文声称，该公司的最新技术“超出了现有经典超级计算机的能力”。报道称，谷歌2019年推出的机器有53个量子位，而下一代设备有70个量子位。
研究人员表示，世界领先的超级计算机Frontier需要47.2年才能匹配谷歌最新的计算机的计算量。
1.计算原理不同
普通计算机采用的是经典的比特(binary digit)作为计算基本单位，量子计算机则使用量子比特(qubit)作为基本计算单位。与传统比特只能表示0和1两种状态不同，量子比特具有叠加态和纠缠态的特性，可以在一定条件下同时存在多种状态，因此量子计算机具有比经典计算机更强大的计算能力。
2.计算速度不同
量子计算机与经典计算机相比，在某些问题上具有更快的计算速度。例如，Grover算法是一种量子算法，它可以在未排序列表中搜索一个元素的位置，其时间复杂度是经典算法的平方根级别，这使得它在某些搜索问题上具有指数级的加速。另外，Shor算法是一种量子算法，它可以在多项式时间内分解大质数，从而破解目前使用的RSA加密算法，这是经典计算机无法实现的。
3.适用场景不同
由于量子计算机的计算原理和计算速度特点，它更适合用于解决某些经典计算机无法或难以解决的问题，例如在化学、物理、材料科学、密码学、优化等领域中的计算。而对于一些日常使用的计算任务，量子计算机并不一定比经典计算机更优秀。
4.技术难度不同
由于量子计算机的硬件和软件极其复杂，需要高精度的物理控制和算法设计，因此量子计算机的制造和使用也存在很大的技术难度和挑战。目前，量子计算机还处于初期阶段，其规模和性能都比较有限，因此实际应用中仍然存在很多限制和局限。
量子计算机是一种基于量子力学原理进行计算的计算机，相比传统的经典计算机，它可以处理更加复杂和庞大的计算问题。具体来说，量子计算机可以用于以下方面：
1.解决复杂优化问题：例如在工业、交通、能源等领域中的调度问题、最优化问题等。
2.加速量子化学模拟：量子计算机可以模拟和预测化学反应的行为，从而加速药物研发等领域的发展。
3.加密和解密：量子计算机可以破解现有的加密算法，也可以设计出更加安全的加密算法。
4.处理大数据：量子计算机可以处理传统计算机无法处理的庞大数据量。
5.机器学习：量子计算机可以在某些场景下加速机器学习和人工智能的发展。
需要注意的是，目前量子计算机的发展还处于初期阶段，它的硬件和软件都存在很多技术难点和挑战，因此在实际应用中仍然存在很多限制和局限。